Avances éticos y deontológicos de la IA en la psicología criminal y forense de algunos países de europa y de Estados Unidos

• Pages: 121-136
• Author: Dr. Bernat-N. Tiffon Nonis

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AVANCES ÉTICOS Y DEONTOLÓGICOS DE LA IA EN

LA PSICOLOGÍA CRIMINAL Y FORENSE DE ALGUNOS

PAÍSES DE EUROPA Y DE ESTADOS UNIDOS

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1. ESTUDIOS ÉTICOS Y DEONTOLÓGICOS DE LA IA APLICADA

EN LA PSICOLOGÍA FORENSE Y CRIMINAL EN FRANCIA

Francia se ha posicionado como uno de los países con mayor grado de adopción de IA en los

despachos, especialmente de mediano y gran tamaño. Un componente fundamental de este

ecosistema es el Réseau National des Incubateurs de Barreaux (RNIB) red nacional de incuba-

doras colegiales impulsada por el Conseil National des Barreaux (CNB) para federar a todos los

colegios de abogados franceses. Este organismo actúa como plataforma de co-desarrollo entre

profesionales del Derecho, tecnólogos y emprendedores, facilitando el acceso de pequeños

despachos a soluciones tecnológicas132.

En su actividad, articula iniciativas de legaltech, mentoring jurídico y experimentación tecno-

lógica entre los colegios de abogados franceses y favorece la creación de alianzas. Fruto de

esta realidad se desarrollan herramientas de implantación amplia como Prédictice, una plata-

forma de análisis jurisprudencial con modelos estadísticos predictivos ampliamente utilizada en

despachos o Call a Lawyer IA, una solución de asistencia conversacional legal integrada con

procesamiento de lenguaje natural.

En el país galo vecino, los estudios de investigación sobre dicha materia son amplias pero se

ha significado destacar las siguientes aportaciones:

Berly et al. (2020)133, analizan si la IA es una herramienta fiable para predecir la reincidencia vio-

lenta en comparación con los métodos tradicionales. Las conclusiones principales son las siguientes:

132 Libro Blanco sobre Inteligencia Artificial y Abogacía, Consejo General de la Abogacía Española e Ilustre

Colegio de Abogados de Valencia (2025). https://www.abogacia.es/publicaciones/ebooks/libro-blan-

co-inteligencia-artificial-y-abogacia/

133 BERLY, A., MANAOUIL, C., & DERVAUX, A. (2020). L’intelligence artificielle peut-elle aider à estimer le

PSICOLOGÍA CRIMINAL Y FORENSE, INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y CAJAS NEGRAS:

¿RETO, REALIDAD, FICCIÓN, ALIADO O RIVAL O ÉTICAS Y DEONTOLOGÍAS?

COMPILACIÓN BASADA EN LOS DISCURSOS DEL AUTOR PARA INGRESAR EN LA

REAL ACADEMIA EUROPEA DE DOCTORES (RAED) Y AUMENTADA

Dr. Bernat-N. Tifon Nonis

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￭Capacidad de Análisis: la IA demuestra una capacidad superior para procesar gran-

des volúmenes de datos heterogéneos y detectar factores de riesgo complejos

que las escalas estadísticas convencionales suelen omitir.

￭El factor humano e Institucional: A pesar de su eficacia técnica, el artículo subraya

que la IA no debe reemplazar el juicio clínico. La evaluación del riesgo de reinci-

dencia tiene implicaciones legales y éticas profundas que requieren la supervisión de

un experto humano.

￭Limitaciones Éticas: Se mencionan preocupaciones importantes sobre la “opacidad’’

de los algoritmos (el problema de la caja negra) y el riesgo de que la herramienta

reproduzca sesgos sociales o raciales presentes en los datos de entrenamiento.

Para Nicolas-Gréciano (2021)134, si bien la IA se presenta como una herramienta innovadora

para reforzar la prevención de la reincidencia, su integración en la justicia penal debe ser ex-

tremadamente cautelosa. No debe verse como una solución mágica, sino como un instrumento

que requiere una regulación estricta para no vulnerar los principios fundamentales del derecho.

La autora señala que la IA permite pasar de una evaluación clínica basada en la experiencia

del experto a una evaluación actuarial (basada en datos). Esto puede aportar objetividad, pero

también corre el riesgo de deshumanizar el proceso judicial. Existe el peligro de que la IA se

utilice de forma ‘’predictiva’’ en lugar de ‘’preventiva’’. La autora advierte sobre el riesgo

de un ‘’derecho penal de la peligrosidad’’ donde el dato pese más que los hechos.

Nicolas-Gréciano (2021) plantea que es fundamental que cualquier resultado generado

por una IA debe poder ser contradicho. El acusado y su defensa deben tener derecho a

saber cómo funciona el algoritmo para evitar que la decisión del juez sea simplemente lo que

dice la IA. La IA nunca debe sustituir al juez. La prevención de la reincidencia es un proce-

so complejo que requiere valorar la evolución humana, algo que un algoritmo, por sofisticado

que sea, no puede captar plenamente.

Auxéméry et al. (2025)135 destacan que la inteligencia artificial representa un cambio de

paradigma en la psiquiatría del trauma, posicionándose no como un sustituto del clínico, sino

risque de récidive dans les comportements violents ? Médecine & Droit, 2020, 105–109. https://doi.

org/10.1016/j.meddro.2020.02.001

134 NICOLAS-GRÉCIANO, M. (2021). L’intelligence artificielle : nouvel outil au service de la prévention de

la récidive ? Cahiers de la sécurité et de la justice : revue de l’Institut national des hautes études de

la sécurité et de la justice. https://www.ihemi.fr/articles/lintelligence-artificielle-nouvel-outil-au-servi-

ce-de-la-prevention-de-la-recidive

135 AUXÉMÉRY, Y., QUILLIVIC, R., & MESMOUDI, S. (2025). Identifier et traiter les traumatismes psychiques :