Capítulo IX. Políticas regulatorias y gobernanza de la inteligencia artificial en Europa, América Latina y el Caribe: la alianza digital UE-LAC y la Carta Iberoamericana de IA en la Administración Pública

• Pages: 165-187
• Author: Prof. Dr. Alberto Benitez-Amado

CAPÍTULO IX.

POLÍTICAS REGULATORIAS Y GOBERNANZA

DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EUROPA,

AMÉRICA LATINA Y EL CARIBE: LA ALIANZA

DIGITAL UELAC Y LA CARTA IBEROAMERICANA

DE IA EN LA ADMINISTRACIÓN PÚBLICA

P. D. A B-A

Doctor en Derecho, Gobierno y Políticas Públicas por la Universidad Autónoma de Ma-

drid (UAM) y el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)

Profesor Ayudante Doctor del Departamento de Ciencia Política y de la Administración

de la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED).

Vicedecano de Innovación de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociología.

Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED). C/ Obispo Trejo s/n. 28040

- Madrid, España. Email: abenitez@poli.uned.es

Resumen: La acelerada expansión de tecnologías disruptivas como la Inteligencia

Artificial Generativa (IAG) y su aplicación a las distintas esferas de la sociedad

han evidenciado su enorme potencial y su capacidad transformadora, pero tam-

bién los grandes riesgos derivados de un uso descontrolado.

De este modo, la expansión y desarrollo de la Inteligencia Artificial como tec-

nología disruptiva se presenta como uno de los fenómenos más acuciantes ante

el que Estados y gobiernos de todo el mundo deben responder y actuar. Es por

ello que instituciones y administraciones públicas están planteando desde hace

algunos años estrategias y políticas regulatorias con las que establecer las `reglas

de juego´ en el uso y aplicación de la IA.

En este sentido, la Unión Europea ha ejercido un liderazgo proactivo en materia

de gobernanza de la IAG con la elaboración de la primera norma regulatoria del

uso de esta tecnología (la denominada Ley Europea de IA). Pese a sus debilidades

y fortalezas, supone un verdadero hito político de máximo nivel que ha consegui-

do una posición compartida sobre la regulación de esta tecnología tratando de

salvaguardar la promoción del desarrollo económico, la innovación, la protección

de las personas y la garantía de sus derechos.

166 Alberto Benitez-Amado

En el contexto de Europa, América Latina y el Caribe, la III Cumbre UE-CELAC

de 2023 también identificó como aspecto estratégico de cooperación interregio-

nal trabajar en la construcción de un modelo responsable de transformación digi-

tal centrado en el ser humano, inclusivo, basado en valores, y que fomente un de-

sarrollo y un uso fiable de la IA. Además, pueden destacarse adicionalmente dos

hitos importantes: la alianza Digital UE-LAC y la Carta Iberoamericana sobre IA

en la Administración Pública.

El presente capítulo analiza los aspectos más destacados de todas estas políticas

regulatorias y acuerdos de cooperación y convergencia en materia de gobernanza

de la IA, que sin duda constituyen un avance importante en la respuesta que es-

tán dando al fenómeno de la IA los países de Europa, América Latina y el Caribe

como actores internacionales estratégicos.

Sumario: introducción. 1. Políticas regulatorias y gobernanza de la inteligencia

artificial: 1.1. La Ley de Inteligencia Artificial de la UE (Artificial intelligence

ACT); 1.2. La Alianza Digital UE-LAC; 1.3. La Carta Iberoamericana de In-

teligencia Artificial en la Administración Pública; 2. Conclusiones; Referencias

bibliográficas.

Palabras clave: Administración pública; CELAC; cooperación; gobernanza; inte-

ligencia artificial; políticas regulatorias; tecnología disruptiva.

INTRODUCCIÓN

La expansión acelerada de tecnologías disruptivas como la Inteligencia Arti-

ficial Generativa (IAG) y su aplicación progresiva en las distintas esferas de la so-

ciedad han evidenciado las enormes potencialidades transformadoras que poseen,

pero también los grandes riesgos que se derivan de su uso generalizado, lo que en la

literatura académica especializada se conoce como `el lado oscuro de la Tecnología

de la Información´1.

Existe un consenso generalizado entre los especialistas que reconoce las distintas

tensiones y alteraciones que van a derivarse de las sucesivas transformaciones y de

1 Cheng, X., Su, L., Luo, X. (Robert), Benitez, J., & Cai, S. (2022). The good, the bad, and the

ugly: impact of analytics and artificial intelligence-enabled personal information collection on privacy

and participation in ridesharing. European Journal of Information Systems, 31(3), 339–363.

Papagiannidis, E., Mikalef, P., Conboy, K., & Van de Wetering, R. (2023). Uncovering the dark

side of AI-based decision-making: A case study in a B2B context. Industrial Marketing Management,

115, 253-265.

Wirtz, B. W., Weyerer, J. C., & Sturm, B. J. (2020). The dark sides of artificial intelligence: An

integrated AI governance framework for public administration. International Journal of Public Adminis-

tration, 43(9), 818–829.